ARVOSENSE® - KI - Technologie
Systemparameter
Audioinput
Digital/Analog
Empfindlichkeit
ab 24dB / hoher Rauschabstand (HD-Qualität)
Frequenzbereich
20Hz...48kHz
Abtastrate
48/96kHz
Charakteristik
Audio-Input-Art Körperschall oder Luftschall Omnidirektional (Reichweite je nach Geräuschart ,Audio-Input-Art und Umgebungsbedingungen am Erkennungsort von 25m bis zu einigen km)
KI-Modellierung
Audiosignal Aufbereitung und Digitalisierung, performantes Training, Modellierung und Fehlerkorrektur.
Minimal modellierte Audiosignallänge
40ms
Systemanforderungen / Architektur
ARVOSENSE® ist auf embedded Linux Systemen ab 1Ghz Single Core Prozessoren lauffähig und kann bis zu 10 Akustikgeräusche parallel gleichzeitig erkennen.
Durch seinen geringen Energiebedarf kann ARVOSENSE® an Einsatzorten, an denen eine Netzstromversorgung nicht gewährleistet ist, solar-und/oder batteriegestützt sogar über mehrere Tage ohne Nachladung betrieben werden.
Kommunikation
Verschlüsselte Übertragung nur im Erkennungsfall per WLAN verschlüsselt, kein Streaming und Übermittlung von Audio-Rohdaten. (DSGVO-konform)
Vorteile gegenüber anderen KI-Systemen
ARVOSENSE® erkennt beliebige trainierte Industriegeräusche mit gleichen Erkennungsergebnissen in Bezug auf Genauigkeit und Erkennungswahrscheinlichkeit etc. wie zum Beispiel CNN-, CRNN- u.a. KI-Systeme, aber mit einigen wesentlichen Unterschieden.
- Die ARVOSENSE® Technologie ist mit wenigen Sekunden Audio-Aufzeichnungen des zu erlernenden Zielgeräusches bereits in der Lage, daraus ein sehr genaues, fehlerkennungsresistentes und einsatzfähiges Modell zu erstellen.
- Der bei jeder Audioaufzeichnung existierende "Audio-Hintergrund" wird NICHT als Akustikmodell mit generiert, spielt also bei der Audioerkennung von Zielgeräuschen keine Rolle!
- Mit ARVOSENSE® können Audiosignale ab einer Audiolänge von 40ms bereits sicher analysiert und erkannt werden. Dadurch ist eine äußerst kurze Systemreaktionszeit für zeitkritische Anwendungen gewährleistet.
- Das ARVOSENSE®-System registriert und reagiert auf in der Realität vereinzelt vorkommende Akustik-Fehldetektionen und ist durch seine einzigartige Systemarchitektur in der Lage, aus solchen Akustik-Fehldetektionen größtenteils selbständig automatisch zu lernen und diese zu beheben oder in Zweifelsfällen dem Systemadministrator zur Bearbeitung vorzulegen.
- Auch nach dem Training von Akustikmodellen bietet das ARVOSENSE®-System noch zahlreiche Konfigurationsmöglichkeiten, mit denen der Anwender auf die Erkennung selbst und deren Verarbeitung Einfluss nehmen und verbessern kann.
- Das ARVOSENSE®-System "Training" und "Echtzeit-Erkennung" stellt sehr geringe Systemanforderungen an die Betriebssystem Hard- und Software.
- Mit ARVOSENSE® sind zum Beispiel auf einer 1Ghz 1-Kern-Prozessorarchitektur unter Linux bis zu 10 verschiedene Akustikgeräusche parallel trainierbar und erkennbar und das bei einer durchschnittlichen Prozessorauslastung pro Akustikgeräusch von ca. 10%.
- Mit ARVOSENSE® sind sehr kompakte und batterie-solargestützte autark stromversorgte Systeme realisierbar.
- Das ARVOSENSE®-System ermöglicht sowohl die Erkennung vorher trainierter Audiosignale, als auch das Training von Audiosignalen in den Systemen direkt vor Ort.
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