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Geräuscherkennung mit künstlicher Intelligenz - Beispielvideos

Die folgenden Videos zeigen mit ARVOSENSE® durchgeführte Feldtests zur Erkennung von Flugdrohnen, sowie Einsatzszenarien im zivilen und militärischen Umfeld. Kontaktieren Sie uns gerne für nähere Informationen!

Feldtest 1 -  Erkennung einer einzelnen Flugdrohne

In diesem Feldtest wurde die Erkennung einer einzelnen Flugdrohne, hier am Beispiel einer "Fimi X8 Mini" Drohne, durch das ARVOSENSE® System unter im zivilen Bereich möglichen realen Bedingungen getestet und bei Erkennung mittels einer grünen LED zur Anzeige gebracht.

Bei diesem Feldtest-Video geht es weiniger um die Videoqualität als vielmehr die Visualisierung der erreichten Erkennungs-ergebnisse.

Bei diesem Test liegen nur ca. 5 Minuten Audiomaterial zugrunde, welche vor dem Test aufgezeichnet und die Akustikmodelle modelliert wurden.

Feldtest 2 -  Erkennung von mehreren Flugdrohnen

In diesem Feldtest wurden die Erkennung und die Unterscheidung zweier Flugdrohnen, hier am Beispiel einer "Fimi X8 Mini" und einer "DJI 3 Mini" Drohne, durch das ARVOSENSE® System unter im zivilen Bereich möglichen realen Bedingungen getestet und bei Erkennung mittels einer grünen und roten LED zur Anzeige gebracht.

(F(riendly)-Drone und E(nemy)-Drone

Bei diesem Feldtest-Video geht es weiniger um die Videoqualität als vielmehr die Visualisierung der erreichten Erkennungs-ergebnisse.

Bei diesem Test liegen nur ca. 5 Minuten Audiomaterial zugrunde, welche vor dem Test aufgezeichnet und die Akustikmodelle modelliert wurden.

Die folgenden beiden Videos zeigen reale Anwendungen der Erkennung von Flugdrohnen durch ARVOSENSE® - Einsatzszenarien im zivilen und militärischen Umfeld. Aktuell suchen wir Kontakt zu Kunden / Investoren für diese Projekte!

1 -  Erkennung von FPV-Killerdrohne im Kampfeinsatz

FPV-Killerdrohnen werden im modernen Kampfhandlungen, wie zum Beispiel derzeit im Ukraine-Krieg, in großer Zahl in niedriger Flughöhe zur Bekämpfung beweglicher Ziele, wie Fahrzeuge und Soldaten, vor allem im sogenannten Niemandsland / Todeszone eingesetzt.

Das Video soll ein mögliches Einsatzszenario von ARVOSENSE® in Kombination mit anderen Gefechtseinheiten zeigen und dadurch der angegriffenen Seite mehr Schutz bieten, Menschenleben von Soldaten retten und gleichzeitig den Angreifer wirksam bekämpfen helfen. 

2 -  Erkennung Spionagedrohnen für den Schutz von kritischer Infrastruktur

In den folgenden 3 Produktvideos werden die Leistungsfähigkeit und die umfangreichen Einsatzmöglichkeiten von ARVOSENSE® zur Bekämpfung und Eindämmung von Vandalismus deutlich.

Spionagedrohnen werden im Vorfeld von offenen Kampfhandlungen genutzt, um der spionierenden Seite einen tieferen Einblick in die militärische und zivile Infrastruktur des vermeintlichen Gegners zu geben, den Aufbau und die Geoposition solcher Infrastruktur bild- und videotechnisch aufzuzeichnen, um damit spätere gezielte vor Cyber- und/oder militärische Schläge vorzubereiten.

Das Video zeigt ein mögliches Einsatzszenario von ARVOSENSE® in kritischer ziviler Infrastruktur, wie dort anfliegende Spionagedrohnen erkannt und schließlich neutralisiert werden.

Typische Vandalismus Geräusche

In diesem Beispielvideo werden verschie-dene, typischerweise zu Vandalismus- Handlungen verwendete Werkzeuge und deren Geräuscherkennung mit künstlicher Intelligenz gezeigt.

ARVOSENSE® ist nach einer kurzen Lern-phase in der Lage jedes dieser Geräusche differenziert und in Echtzeit zu erkennen.

Detektion von strömenden Gasen

Dieses Beispielvideo zeigt die Anwendung der Geräuscherkennung mit künstlicher Intelligenz anhand strömender Gase, welche im Vandalismus-Fall in geschlossene Systeme und Anlagen über einige Zeit einströmen, um diese beispielsweise anschließend zu sprengen.

ARVOSENSE® ist nach einer kurzen Lern-phase in der Lage solche Geräusche in Echtzeit zu erkennen.

Detektion abnormaler Geräusche

In diesem Beispiel soll gezeigt werden, dass das ARVOSENSE® System ebenso in der Lage ist, "normale" Betriebsgeräusche von "abnormalen", mutmaßlichen Vandalismus Geräuschen differenziert zu erkennen.

In solchen Überwachungsfällen von zum Beispiel Schließfächern, Wertschränken oder Packstationen geht es vordergründig darum, zu erkennen, ob "abnormale" vandalistische Handlungen an Objekten oder Anlagen stattfinden. Darüber hinaus ist es zusätzlich möglich, dem System angelernte Geräusche als "abnormale" Geräusche, aber dann dediziert benannt zu erkennen!

In den nachfolgenden Produktvideos werden die Leistungsfähigkeit und die umfangreichen Einsatzmöglichkeiten von ARVOSENSE® bei der Unterstützung von "Predictive Maintenance" für die Industrie gezeigt.

Beispiel Bohrmaschine

In diesem Beispiel soll gezeigt werden, dass das ARVOSENSE® System auch zur Unterstützung bei "Predictive / Preventive Maintenance" an industriellen Maschinen und Anlagen eingesetzt werden kann.

ARVOSENSE® kann hierbei sowohl "normale" Betriebsgeräusche von Maschinen und Anlagen von "Abnormalen" unterscheiden, als auch dediziert einzelne Defekte detektieren und eine entsprechende Warnmeldung versenden, so dass die betreffende Maschine oder Anlage gar nicht erst ausfällt.

Dies wird hier als Beispiel lediglich mit einer Handbohrmaschine gezeigt, ist aber mit jeder beliebigen Maschine, oder Anlage anwendbar.

Gleiches gilt auch für sämtliche beweglichen Teile und Lager an Maschinen und Anlagen, welche sich bei Verschleiß akustisch bemerkbar machen.

Beispiel Wasserpumpe

In diesem Beispiel detektiert ARVOSENSE® sogar "normale" und "abnormale" Betriebsgeräusche einer Wasserpumpe, sobald diese kein oder nicht mehr ausreichend Wasser ansaugen kann! Der hörbare akustische Unterschied ist relativ gering, jedoch erfolgt die Erkennung durch ARVOSENSE® einwandfrei ohne jede Fehldetektion.

In diesem konkreten Anwendungsfall kann durch ARVOSENSE® die Wasserpumpe rechtzeitig abgeschaltet und somit ein Wasserpumpenschaden vermieden werden.

Zusätzlich wird der Anwender über den Ausfall der Wasserpumpe benachrichtigt! 

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